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对于常常访问的数据，直接用Redis缓存可以很好的减少数据库压力，提升响应速度，实现思路如下
- 利用注解，标注于需要缓存的方法上，利用AOP截取进行处理
- 缓存的key名称可为SpringEL表达式，可选是否转为MD5减少key长度，方法的结果则为转换为JSON，所以注意Redis在序列化器要选择Json而不是String
- 在AOP的环绕通知中，如果缓存存在直接返回该缓存，不存在则缓存当前方法的结果
- 在进行增删改操作的方法上添加删除缓存的注解，及时清除对应的缓存
首先先新建三个注解，分别是
- EnableCache：开启缓存
- 参数expireTime：过期时间
- 参数useMd5Key：是否使用MD5加密key
- 参数keyName：key名称，可为EL表达式，格式#{#param} or #{#param.value}
- 参数condition：缓存条件，EL表达式,比如#{#param.value>5}
- DisableCache：禁用缓存
- DeleteCache：删除缓存
- 参数useMd5Key：是否使用MD5加密key
- 参数keyName：key名称，可为EL表达式，格式#{#param} or #{#param.value}
- 参数condition：缓存条件，EL表达式,比如#{#param.value>5}
然后需要一个工具类SpringExpressionUtil用于解析Spring EL表达式
最后就是重要的AOP了，没什么可说的，其中用到的RedisUtil代码就不放了，添加/删除Redis缓存。
注意：如果在控制器上添加EnableCache注解，代表其下所有方法开启缓存，就不要设置keyName这个参数了，默认值为全类名_方法名_参数序列化
食用方法如下
访问/cache就会发现redis缓存本次结果了了，二次访问就会直接调用redis的缓存
或者
这样的话每个方法所缓存的key名称就是全类名_方法名_参数序列化
如果设置了@EnableCache(useMd5Key = true)，那么key如下
- 作者:Loneking
- 链接:https://loneking.cn/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%86%E4%BA%AB/101
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。